Docker 教程

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目录

  • Docker 教程
  • 什么是 Docker?
  • 传统部署 vs Docker 部署
  • 需求中的 Docker 开发人员 : 工作机会
  • 薪资期望
  • 谁在使用 Docker ?
  • Docker 和超越 : 建立一个强大的简历
  • 为什么要学习 Docker ?
  • Docker 的特点和特点
  • Docker 开发人员的职业
  • 学习 Docker 的先决条件
  • 目标受众
  • 关于 Docker 的常见问题
  • Docker 问题与答案

Docker 教程

Docker 是一个开源平台 , 它彻底改变了我们开发、部署和使用应用程序的方式。应用程序开发生命周期是一个动态过程 , 开发人员一直在寻找提高其效率的方法。 Docker 使开发人员能够利用容器化技术将其工作及其所有依赖项打包到称为容器的标准化单元中。

通过将应用程序与底层基础设施分离 , 这些轻量级容器在各种环境中提供可靠的性能和功能。因此 , Docker 是开发人员的游戏规则改变者 , 因为它使他们能够专注于创建出色的软件 , 而不是处理困难的基础设施。

无论您的经验水平如何 , Docker 都提供了广泛的功能集和强大的工具集 , 可以极大地增强您的开发过程。在本教程中 , 我们将为您提供对 Docker 的全面了解 , 介绍其主要功能 , 优势以及使用它更快速 , 更轻松地开发 , 启动和分发应用程序的方式。

什么是 Docker?

Docker 是一个基于软件容器思想的平台。运行应用程序所需的代码、库、系统工具和配置都包含在这些独立的容器中。考虑一个运输容器 ; 它可以很容易地在不同的站点之间移动 , 并容纳你所有的物品 , 包括衣服和家具。

同样 , Docker 容器独立于底层操作系统 , 包含应用程序的所有需求。这保证了行为的一致性 , 并消除了传统部署有时会出现的兼容性问题。

从技术上讲 , Docker 通过使用操作系统内核的虚拟化功能来做到这一点.容器是轻量级的 , 非常便携 , 因为它们共享主机的操作系统内核 , 不同于模仿完整硬件系统的虚拟机.借助 Docker 的工具和 API 套件 , 开发人员可以在各种环境中创建 , 管理和启动这些容器 , 从本地开发工作站到基于云的生产服务器

传统部署 vs Docker 部署

让我们看看使用特定 Python 版本和一些第三方库创建的 Web 应用程序。需要手动安装所需的 Python 版本、库和环境配置 , 才能在新服务器上部署此应用程序。有必要在每个服务器上重复此过程 , 这可能很费力 , 而且容易出错。

这就是 Docker 的优势所在。开发人员可以使用 Docker 生成一个容器映像 , 其中包含应用程序代码及其所有依赖项 ( 特定库和 Python 版本 ) 以及系统可能需要的任何设置。之后 , 此映像可以快速安装在安装了 Docker 的任何主机上。

通过为容器提供隔离环境 , Docker 引擎可以防止主机系统上的其他程序或库出现问题。这可以为开发人员节省大量时间和工作 , 因为它不仅使部署更简单 , 而且可以确保所有设置中的行为一致。

需求中的 Docker 开发人员 : 工作机会

在当今的 IT 环境中 , Docker 的专业知识变得越来越有价值。由于容器化 , 对具有计划 , 创建和监督 Dockerized 应用程序技能的工程师的需求已大大增加。随着越来越多的企业由于其可扩展性和效率优势而采用容器化 , 预计这一趋势将继续下去。

薪资期望

根据几个工作地点和工资报告 , Docker 开发人员的工资预计会有竞争力。地点、工作类型和经验水平都会影响平均工资。拥有大量专业知识的高级开发人员的工资可以超过 15 万美元 , 而入门级工作的起薪可能在每年 7 万至 9 万美元之间。

谁在使用 Docker ?

Docker 的使用在许多行业中都很普遍。从初创公司到成熟的公司 , 再到像 Google 和 Netflix 这样的 IT 庞然大物 , 各种各样的企业都在使用 Docker 。这里有几个例子 -

  • 技术公司 - Docker 集成由云提供商提供 , 例如 Microsoft Azure , Google Cloud Platform ( GCP ) , Amazon Web Services ( AWS ) 等 , 这使其成为开发云原生应用程序的企业的理想选择。
  • FinTech - 由于 Docker 在开发金融应用程序时的安全性和可靠性 , 金融机构越来越多地使用它。
  • 电子商务 - Docker 非常适合管理大量流量的电子商务平台 , 因为它可以快速扩展并满足可扩展性要求。
  • 媒体与娱乐 这个行业的企业使用 Docker 来处理与媒体处理和内容交付网络相关的工作流。

Docker 和超越 : 建立一个强大的简历

尽管对 Docker 的了解提供了坚实的基础 , 但精通补充技术可以大大提高您的简历并提高您的市场能力。以下是一些需要考虑的关键点 -

  • DevOps 工具 - 了解 DevOps 的工具 , 如 Kubernetes , 这有助于容器化部署的大规模编排 , 是一个有益的补充。
  • 云平台 - 您熟悉 AWS 、 Azure 或 GCP 等流行云平台 , 证明了您在云环境中使用 Docker 的能力。
  • 编程语言 - 如果您精通广泛使用的 Python , Java 或 Go 编程语言 , 您将脱颖而出 , 这些语言用于创建 Dockerized 应用程序。
  • 基础设施自动化 - 您熟悉 Terraform 或 Ansible 等工具 , 证明了您能够结合 Docker 部署自动化基础设施配置和配置。

如果您将 Docker 专业知识与这些互补技能相结合 , 您的简历可能会给人留下深刻的印象 , 并使您在 Docker 开发人员的竞争激烈的就业市场中处于最佳位置。

为什么要学习 Docker ?

在不断变化的软件开发领域中 , 走在前面是必不可少的。 Docker 的容器化技术使其成为当代开发方法的支柱。这就是为什么掌握 Docker 可以彻底改变您的职业道路的原因 -

  • 简化的开发和部署 − Docker 简化了整个开发过程 , 从而简化了开发和部署。开发人员可以自由地专注于开发代码 , 而不是在将应用程序及其依赖项打包到便携式容器中时修补环境配置。更快的开发周期和更简单的跨多个设置的部署就是这样的结果。
  • 提高可扩展性和效率 − 由于容器是轻量级且资源高效的 , 因此它们允许更快的应用程序启动时间和更有效的资源使用。扩展应用程序也变得轻松。为了满足对更高工作负载或流量的请求 , 您可以快速启动更多容器实例。
  • 改进的协作和一致性 - Docker 促进了开发 , 测试和生产环境之间的一致性。通过保证每个人都使用相同版本的程序及其依赖项 , 开发人员可以共享容器映像 , 从而减少问题并加快调试速度。
  • 云原生就绪 - 随着云采用率的不断提高 , Docker 为您的成功做好了准备。 Docker 与 AWS , Azure 和 GCP 等主要云平台顺利集成 , 这使其非常适合开发和实施云原生应用程序。
  • 市场需求与职业成长 - 拥有 Docker 知识是非常可取的能力。随着对容器化应用程序需求的增长 , 企业正在积极寻找具有 Docker 经验的工程师。获得 Docker 方面的专业知识可以大大提高您的就业前景 , 并带来迷人的专业选择。
  • 面向未来的技能 - 软件开发将走向容器化。通过学习 Docker , 您不仅将获得有用的技能 , 而且您还将投资一系列适用于未来几年的人才。

Docker 为开发人员在构建 , 部署和管理应用程序时提供了更多的便利和效率。无论您的经验水平如何 , 掌握 Docker 都会为您提供在当前开发环境中取得成功所需的技能和信息。

Docker 的特点和特点

除了容器化之外 , Docker 还提供了广泛的功能集 , 可简化整个应用程序开发生命周期。由于这些特性及其广泛的应用程序 , Docker 对于企业和开发人员来说都是至关重要的工具。现在让我们探索 Docker 的主要功能和特性 -

  • 集装箱化 Docker 的主要功能是创建独立的、可移植的单元 , 为应用程序打包配置、依赖关系和代码。
  • 映像管理 Docker 使创建、保存和分发容器映像成为可能 , 保证在各种设置中实现标准化的应用程序交付。
  • 联网 - Docker 提供对容器网络的细粒度控制 , 促进容器间通信和服务发现。
  • Volumes 通过使用卷 , 开发人员可以以持久的方式将数据存储在容器外部 , 即使在容器重新启动后也可以持续。
  • 保安 为了提高应用程序的安全性 , Docker 使用安全机制来隔离容器和管理访问。
  • 可扩展性 - Docker 使扩展应用程序变得简单。添加更多容器实例是管理较重的工作负载或流量的简单方法。
  • 业务流程 通过与 Kubernetes 和其他编排技术集成 , Docker 可以处理涉及众多容器的复杂部署。
  • 开发工作流 通过提供标准化的开发、测试和生产环境 , Docker 简化了开发工作流程。
  • 微服务架构 通过鼓励模块化和可扩展性 , Docker 的轻量级容器非常适合开发微服务设计。
  • 持续集成 / 持续交付 (CI / CD) Docker 可轻松与 CI / CD 管道集成 , 以实现构建、测试和部署的自动化。
  • 云原生开发 - 云原生开发的基础是 Docker , 这使得在云环境中有效地部署和维护应用程序成为可能。
  • 传统应用程序现代化 - Docker 可用于通过容器化来升级遗留应用程序 , 从而提高其可管理性和可移植性。
  • DevOps 实践 通过简化容器化应用的基础设施管理、自动化和通信 , Docker 为 DevOps 团队提供了更多的能力。

Docker 开发人员的职业

熟练掌握 Docker , 可以获得各种迷人的工作机会。 Docker 帮助 IT , 系统管理和开发方面的专业人员更好地管理软件开发的动态世界。如果您精通 Docker , 则可以追求以下有利可图的工作途径 -

  • 软件开发人员 使用 Docker 构建、测试和部署容器化应用程序 , 并利用它来简化开发工作流程。
  • DevOps 工程师 - 将 Docker 集成到 CI / CD 管道中 , 自动化部署并管理容器化基础架构。
  • 解决方案架构师 - 为企业设计和实施容器化解决方案 , 确保可扩展性和效率。
  • 现场可靠性工程师 ( SRE ) - 在生产环境中管理和维护容器化应用程序 , 确保高可用性和性能。
  • Docker 船长 - 成为 Docker 社区领导者 , 分享您的专业知识 , 并为 Docker 生态系统做出贡献。
  • Docker 顾问 - 通过提供有关集装箱化战略和最佳实践的咨询服务 , 帮助企业采用 Docker 。

学习 Docker 的先决条件

在我们开始学习 Docker 之前 , 在几个关键领域打下坚实的基础将帮助您显著提高学习体验。

  • 基本了解操作系统 ( Linux 优先 ) 。
  • 舒适的命令行界面。
  • 了解网络概念 ( IP 地址、端口、协议 ) 。
  • ( 可选 ) 具有编程语言 ( Python , Java , Go ) 的经验。
  • ( 可选 ) 熟悉版本控制系统 ( Git ) 。

目标受众

任何在软件开发生命周期中工作的人都可以从这个关于 Docker 的全面教程中受益.这包括学生、希望优化工作流的开发人员、自动化部署的 DevOps 工程师、监督服务器上应用程序的系统管理员、创建可扩展解决方案的解决方案架构师以及维护应用程序运行状况的 SRE.此外 , 了解 Docker 将对任何对云原生编程感兴趣的人都很有帮助

关于 Docker 的常见问题

有一些关于 Docker 的常见问题 ( FAQ ) , 本节试图简要回答它们。

我从哪里开始学习 Docker ?

您可以使用此全面的 Docker 教程来了解有关 Docker 的所有信息。除此之外 , 还有许多可用的资源可与本教程同时使用。 Docker 官方文档是开始的好地方 , 提供全面的指南和教程。

学习 Docker 对职业生涯有什么好处 ?

在 IT 部门 , Docker 已成为许多职位的必备技能.Docker 是开发人员可以用来创建便携式应用程序并优化其开发过程的工具.DevOps 工程师使用 Docker 来管理容器化基础架构和自动化部署.Docker 可以帮助系统管理员更快地在服务器上捆绑和安装应用程序.随着云使用的不断增加 , 对 Docker 专业知识的需求越来越大 , 尤其是对对云原生编程感兴趣的个人。

Docker 很难学习吗 ?

Docker 背后的基本思想并不太难理解。这类似于选择一个具有独特命令和术语的新工具。如果您在操作系统、命令行和基本网络思想方面有一些专业知识 , 您可以通过这个全面的教程轻松成为 Docker 专家。

一个 Docker 开发者能赚多少钱 ?

与 Docker 相关的技能备受追捧 , 薪酬因角色、地区和经验而异。拥有大量专业知识的高级开发人员的工资可以超过 15 万美元 , 而入门级工作的起薪可能在每年 7 万至 9 万美元之间。

学习 Docker 需要多少时间 ?

学习 Docker 需要一段时间。拥有基本技术知识的初学者可以在几周内全身心地学习基础知识。可能需要更多时间才能获得更高级的功能和更深入的熟练程度。实践是完美的 ; 使用 Docker 命令构建和部署应用程序的次数越多 , 您就会越轻松。

什么是 Docker 容器 ?

Docker 容器是轻量级、独立且可执行的包 , 包含运行应用程序所需的一切 , 包括代码、运行时、系统工具、库和设置。存储在 Docker 容器中的应用程序以相同的方式运行 , 而不管底层基础结构如何。

Docker 容器和虚拟机有什么区别 ?

Docker Containers 和 Virtual Machines 都为应用程序提供了隔离环境 , 但它们的体系结构不同。容器共享主机系统的内核并作为隔离进程运行 , 这就是为什么它们重量轻且速度快。相比之下 , 虚拟机包括完整的操作系统和虚拟硬件 , 这使得它们更重。

如何安装 Docker ?

Docker 可以安装在各种操作系统上 , 包括 Windows 、 macOS 和 Linux 。您需要先下载适用于 Windows 或 macOS 的 Docker Desktop 或适用于 Linux 的 Docker Engine , 然后简单地按照安装说明进行操作。 Docker 官方网站为每个平台提供了全面的指南。

什么是 Docker Hub ?

Docker Hub 是 Docker 映像的基于云的注册表服务。 Docker Hub 包含大量公共映像存储库 , 包括流行应用程序和服务的官方映像。用户还可以公开或私下将自己的映像推送到 Docker Hub 。

什么是 Docker 镜像 ?

Docker 镜像是用于创建容器的只读模板.Docker 映像包括运行应用程序所需的一切 , 如基本操作系统、应用程序代码、运行时、库和依赖项.您可以通过编写 Dockerfile 来创建 Docker 映像 , Dockerfile 是一个脚本 , 其中包含一组用于组装映像的指令.Dockerfile 包含用于指定基本映像、复制应用程序文件、安装依赖项和设置环境变量的命令.准备好 Dockerfile 后 , 您可以使用 “docker build 命令 ” 创建映像

什么是 Docker Compose ?

Docker Compose 是一款用于管理多容器 Docker 应用程序的工具。它使用 YAML 文件来配置应用程序的服务、网络和卷。使用 Docker Compose , 您可以通过一条命令启动、停止和管理应用程序中的所有服务。

要使用 Docker Compose , 您需要创建一个 “docker - compose. yml ” 文件 , 描述应用程序所需的服务、网络和卷。然后 , 您可以使用“ docker - compose up ” 命令启动文件中定义的所有服务 , 并使用 “docker - compose down ” 停止它们。

什么是 Docker 卷 ?

Docker 卷用于持久化 Docker 容器生成和使用的数据。卷独立于容器的生命周期 ; 这意味着即使容器被删除 , 卷中的数据也会保留。 Docker 卷非常适合管理数据库、日志和其他持久存储需求中的数据。

如何管理 Docker 容器 ?

“docker run ” 命令用于从指定的映像启动新容器。它还可以设置环境变量 , 网络设置和挂载卷等配置。

您可以使用 docker start 、 docker stop 、 docker restart 、 docker pause 和 docker unpause 等命令管理 Docker 容器。这些命令允许您控制容器的状态 , 确保它们根据需要运行。此外 , “docker ps ” 列出正在运行的容器 ,“ docker rm ” 删除已停止的容器。

什么是 Docker 网络 ?

Docker 网络允许容器相互通信以及与外部系统通信。 Docker 提供了多个网络驱动程序 , 包括用于隔离网络的 “网桥 ” 、用于共享主机网络堆栈的“ 主机 ” 以及用于跨多个 Docker 主机的分布式网络的 “覆盖 ” 。还可以为特定用例创建自定义网络。

如何保护 Docker 容器 ?

要保护 Docker 容器 , 您可以采取以下措施 :

  • 以最少的权限运行容器
  • 定期更新图像 ,
  • 使用来自 Docker Hub 的可信映像
  • 配置正确的网络安全

此外 , 您可以通过跟踪 CPU 、内存、网络使用情况和磁盘 I / O 等指标来监控 Docker 容器。 Docker Stats 、 Prometheus 和 Datadog 等工具可用于收集和可视化这些指标。

什么是容器编排 , Docker 如何支持它 ?

容器编排是对容器化应用程序的自动化管理.它涉及部署、扩展和网络等任务.Docker 支持通过 Docker Swarm 和 Kubernetes 进行编排.Docker Swarm 是 Docker 的原生集群和编排工具 , 而 Kubernetes 是一个开源编排平台 , 已成为管理容器化应用程序的事实上的标准

什么是 Docker Swarm , 它与 Kubernetes 有何不同 ? ![chevron](/static/images/chevron-up- black.svg)

Docker Swarm 是 Docker 的原生集群和编排解决方案.Docker Swarm 专为简单直接地管理容器化应用程序而设计.它提供服务发现、负载平衡和扩展等功能.另一方面 , Kubernetes 是一个功能丰富的编排平台 , 提供高级功能 , 如自动扩展 , 滚动更新和更复杂的网络配置

Docker Swarm 更易于设置和使用 , 而 Kubernetes 更加灵活和强大 , 使其成为大规模生产环境的热门选择。

Docker 问题与答案

如果您想在 Docker 上探索各种问题和答案 , 可以查看 Docker 问题和答案 .