数据是新的石油.这句话展示了每个现代 IT 系统是如何通过捕获、存储和分析数据来满足各种需求的.无论是商业决策，天气预报，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动.所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图形，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法.因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言.Python 作为一种这样的语言闪耀着光芒，因为它有许多库和内置的功能，这使得它很容易解决数据科学的需求

在本教程中，我们将介绍使用 Python 编程语言的数据科学中使用的各种技术。

观众

本教程专为计算机科学专业的毕业生以及愿意使用 Python 作为编程语言以简单易行的步骤学习数据科学的软件专业人员而设计。

先决条件

在继续本教程之前，您应该具备使用 Python 编程语言编写代码，使用任何 python IDE 和执行 Python 程序的基本知识。如果您对 python 完全陌生，请参考我们的 Python 教程对语言有很好的理解。

执行 Python 程序

对于本教程中给出的大多数示例，您会发现 “尝试 ” 选项，因此只需使用它并享受您的学习。

使用下面的示例代码框右上角的 “尝试 ” 选项尝试以下示例

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"

Python 数据科学 - 入门